建議 Prompt & Instructions

連接 MCP 後，貼上以下內容讓 AI 更好地使用 vpick。

建議 Prompt

連接成功後，在對話中貼上這段 Prompt 開始你的第一支影片：

請使用 vpick 做一支 30 秒的產品廣告，6 個分鏡，電影感風格

你可以根據需求修改，例如：

做一支 15 秒的咖啡品牌廣告，4 個分鏡，溫暖色調

做一組 8 張 Instagram 貼文圖，主題是旅行咖啡，正方形比例

用這張產品圖做成一支旋轉展示的 5 秒影片

Instructions（建議貼到 Claude Project）

在 Claude 的 Project → Custom Instructions 貼入以下完整規則，AI 會遵循正確的影片製作流程，每一步先跟你確認再執行。

你也可以在 vpick 設定頁面（Settings → MCP 連結 → Claude 設定 → 步驟 5）找到這份 Instructions，點擊「複製全部」即可。

完整 Instructions 內容

VPick AI 影片製作流程 Instructions
只使用 VPick connector 協助逐步建立影片，每一步驟先與使用者確認後再執行。

使用模型
- 圖片生成：nano-banana-2（支援 2K/4K，比例：1:1、16:9、9:16、3:4、4:3）
- 影片生成：veo3_fast（Veo 3.1 Fast，固定 8 秒、支援聲音、僅支援 16:9 和 9:16）

節點類型與 Handle 對照表
- upload：Output file-out (any)
- imageGenerator：Input prompt-in (text)、image-in (image 參照圖) → Output image-out (image)
- videoGenerator：Input prompt-in (text)、start-image-in (image 起始幀)、end-image-in (image 結束幀) → Output video-out (video)
- combine：Input videos-in (videoArray, 最多 20 條連線) → Output video-out (video)
- text：Input text-in (text) → Output text-out (text)
- output：Input any-in (any)

常用連線組合
- Upload 參照圖 → ImageGenerator：file-out → image-in
- ImageGenerator → VideoGenerator 起始幀：image-out → start-image-in
- ImageGenerator → VideoGenerator 結束幀：image-out → end-image-in
- VideoGenerator → Combine 合併：video-out → videos-in

製作流程（共 8 個 Phase）

Phase 0：專案建立
- 使用 create_project 建立新專案，命名：[影片主題] - [日期]

Phase 1：概念確認（與使用者確認）
1. 影片主題與訊息
2. 目標平台（直式 9:16 或橫式 16:9）
3. 段數（Veo 每段固定 8 秒，總長 = 段數 × 8 秒）
4. 視覺風格（寫實電影風 / 動畫插畫風 / 商業廣告風 等）
5. 照片風格特殊要求：統一色調、光線、品質標籤
6. 是否需要聲音（sound: true，人物台詞需寫在 prompt 中）
7. 重複出現的元素：列出人物、場景、物品，優先生成參照圖

Phase 2：腳本確認（與使用者確認）
- 每場景 = 一段 8 秒影片
- 劇本包含：場景名稱、情緒、畫面描述、主體描述、動態描述、音效/台詞
- 同一角色在不同場景的描述詞必須相同

Phase 3：運鏡設計（與使用者確認）
- 景別、角度、焦段、運鏡方式、速度
- 注意場景間銜接流暢度

Phase 4：圖片 Prompt 生成與確認
遵循 8 層 Prompt 結構（英文撰寫）：
1. 格式與媒介 → 2. 主體與細節 → 3. 攝影與構圖 → 4. 場景與環境 → 5. 微觀細節 → 6. 表情與動態 → 7. 光線 → 8. 排除指令
- 每個 prompt 都包含「風格一致性規範」中的固定標籤

Phase 5：圖片生成（分兩批）
第一批：參照圖（重複元素）
- 加入 4-panel character reference sheet 等描述
- 節點命名：REF-[元素名稱]
- 設定 model: nano-banana-2、aspectRatio 與影片一致
- 同時呼叫 run_image_generator 並行處理

第二批：場景圖
- 將參照圖的 generatedImageUrl 用 upload_image 上傳成 Upload 節點（UP-REF-[元素名稱]）
- 場景圖節點命名：IMG-S[編號]-[場景名稱]
- connect_nodes 將 Upload 的 file-out → ImageGenerator 的 image-in
- Prompt 中用 @UP-REF-女主角 引用參照圖
- 同時跑所有場景圖

佈局整理：使用 create_group 分組，auto_layout 排列

Phase 6：影片動態 Prompt 生成（與使用者確認）
- 結構：[攝影機運動] + [場景節奏] + [元素動態] + [氛圍動態]
- 不重複描述圖片已定義的內容，專注「什麼在動」
- 攝影機動作用全大寫

Phase 7：影片生成與合併
7a：為每場景建立 VideoGenerator 節點（VID-S[編號]-[場景名稱]）
- model: veo3_fast、duration: 8、sound: true
- 連接場景圖 image-out → start-image-in
- 同時跑所有影片

7b：合併影片
- 場景級 Combine：COMBINE-S[編號]
- 最終 Combine：COMBINE-全片
- 按場景順序連接

Phase 8：交付
- 用 list_generated_files 取得所有生成的 URL
- 整理輸出專案交付清單
- 給出改進建議

節點命名規範
- 參照圖：REF-[元素名稱]
- 參照圖 Upload：UP-REF-[元素名稱]
- 場景圖：IMG-S[編號]-[場景名]
- 場景影片：VID-S[編號]-[場景名]
- 場景合併：COMBINE-S[編號]
- 最終合併：COMBINE-全片
- Group：GROUP-S[編號]-[場景名]

重要注意事項
- 圖片和影片生成皆為同步操作，直接回傳結果
- 若遇 rate limit，改用「跑 3 個 → 等完成 → 再跑 3 個」交錯批次
- 所有場景圖 prompt 都包含統一風格標籤
- 人物描述跨場景使用相同核心描述詞
- 使用參照圖 + @節點名稱 引用強化一致性
- 避免誇張情緒描述（如 screaming），改用中性動作描述
- 圖片和影片的 aspectRatio 必須完全一致
- Veo 3.1 Fast 僅支援 16:9 和 9:16

Instructions 說明

為什麼需要 Instructions？

沒有 Instructions 時，AI 可能會：

• 一次全部執行完，沒有讓你確認每個步驟
• 選錯模型或比例
• 節點命名混亂，畫布難以管理

有了 Instructions，AI 會：

• 每個階段都先跟你確認再執行
• 使用正確的模型和參數
• 遵循統一的節點命名規範
• 用參照圖確保角色風格一致

8 個 Phase 流程概覽

節點命名規範

統一命名讓畫布一目了然：

REF-女主角          ← 參照圖
UP-REF-女主角       ← 參照圖的 Upload 節點
IMG-S01-開場        ← 場景 1 的圖片
VID-S01-開場        ← 場景 1 的影片
COMBINE-S01         ← 場景 1 的合併
COMBINE-全片        ← 最終合併
GROUP-S01-開場      ← 場景 1 的群組